Analista en Computación Científica / Licenciatura en Ciencia de la Computación*

Descripción: 

La carrera te entregará sólidos conocimientos en Ciencia de la Computación, lo que te permitirá ejercer profesionalmente en múltiples ámbitos del mundo productivo o de los servicios, como también optar por el desarrollo de una carrera académica. La Ciencia de la Computación ha permitido articular las complejas interaciones del mundo moderno, por lo que ser poseedor de este conocimiento, te permitirá contribuir al desarrollo del país y del mundo.

Mas información en www.lcc.usach.cl

Información básica

Duración: 
10 Semestres
Grado Académico: 
Licenciado(a) en Ciencia de la Computación
Título Profesional: 
Analista en Computación Científica
Jornada: 
Diurno
Malla Curricular: 
Vacantes 2020: 
45
PACE 2020: 
4
Cupos Supernumerarios 2020: 
5
Código DEMRE: 
16046
Decil 7: 
$2505000
Decil 8 y 9: 
$2505000
Estudiantes extranjeros que no cumplen lo dispuesto en la letra A del artículo 103 y Decil 10: 
$2836000

Requisitos admisión 2020

Porcentaje Ranking: 
40%
Porcentaje NEM: 
10%
Porcentaje Comprensión Lectora: 
10%
Porcentaje Matemáticas: 
30%
Porcentaje Ciencias: 
10%
Pje. Min. Ponderado de Postulación: 
540.00
Pje. Promedio Min. de Postulación: 
475.00

Puntajes de Ingreso admisión 2020

Primer Seleccionado: 
655.40
Último Seleccionado: 
566.30

Información de Contacto

Facultad: 
Facultad de Ciencia
Unidad Responsable: 
Departamento de Matemática y Ciencia de la Computación
Teléfono: 
2 718 20 78

Acreditación

Estado Oficial: 
Acreditación favorable
Años de Acreditación: 
5
Situación Actual: 
Acreditada por agencia Qualitas
Acreditado desde: 
Diciembre 2016
Acreditado hasta: 
Diciembre 2021
Modalidad: 
Presencial
Sede: 
Santiago
Campo Ocupacional: 

La formación recibida entrega gran versatilidad facilitando el trabajo en equipos multidisciplinarios y/o la realización actividades de emprendimiento. Nuestros(as) egresados(as) podrán participar y contribuir con creatividad en el desarrollo de nuevos conocimientos y metodologías, así como en la generación de nuevas soluciones tecnológicas en el ámbito científico y empresarial.

Un(a) Licenciado(a) es capaz de construir y participar en distintos ámbitos, bajo variadas y diversas plataformas de desarrollo, características que le permiten desarrollarse profesionalmente en empresas y organizaciones del ámbito nacional e internacional.

Perfil de Egreso: 

DESEMPEÑOS INTEGRALES ESPERADOS

  1. Interpreta a través de modelos y diseños, las características de los elementos relevantes y sus interacciones presentes el mundo real, e implementa herramientas computacionales acordes con el contexto.
  2. Analiza, organiza y evalúa críticamente modelos, diseños e implementaciones y procesa eficientemente información relativa a situaciones o problemas del ámbito de procesamiento de datos.
  3. Actualiza su conocimiento disciplinario y se perfecciona en forma continua y autónoma o a través de estudios de postítulo o postgrado, conforme a las necesidades del medio.
  4. Trabaja activa y contributivamente en contextos de problemas y grupos de trabajo interdisciplinarios, aportando con su conocimiento a la solución de problemas complejos.
  5. Elabora conclusiones fundadas y aplica fundamentos del método científico, en situaciones, problemas o soluciones del ámbito de la investigación, la producción y los servicios.
  6. Contribuye a la formulación de proyectos de investigación, desarrollo e innovación y trabaja efectivamente en la ejecución, en su propia disciplina o en contextos multidisciplinarios.

HABILIDADES Y DESTREZAS PROFESIONALES

  1. Actualiza su conocimiento disciplinario en forma continua y autónoma, conforme a las necesidades del medio.
  2. Interactúa directamente con sus pares o terceros, a través de diferentes medios, especialmente en forma oral y escrita. 
  3. Contribuye con su conocimiento al desarrollo de actividades en equipos de trabajo.
  4. Aplica fundamentos del método científico en situaciones, problemas o soluciones del ámbito de la investigación, la producción o los servicios.  
  5. Contribuye a la formulación y ejecución de proyectos de investigación, desarrollo e innovación.
  6. Organiza y procesa eficientemente la información relativa a situaciones o problemas del ámbito de procesamiento de datos.  
  7. Analiza críticamente y evalúa modelos, diseños e implementaciones de soluciones a problemas del ámbito del procesamiento de datos.
  8. Interpreta a través de modelos y diseños, las características de los elementos relevantes y sus interacciones, que están presentes en sectores específicos del mundo real.
  9. Implementa herramientas computacionales acordes con el contexto de modelos y diseños relativos a situaciones de la realidad en el ámbito del modelamiento de datos.

ACTITUDES Y VALORES

  1. Demuestra un comportamiento ético y responsable en el tratamiento de los datos, resguardando la seguridad, confidencialidad e integridad de los datos. 
  2. Actúa con tolerancia y respeto interpersonal en el ejercicio profesional, especialmente en el trabajo en equipo.
  3. Interactúa con su medio ambiente, velando por un uso eficiente de los recursos informáticos y tecnológicos, en armonía con el cuidado y respeto de la naturaleza.
  4. Enfrenta racional y constructivamente las contingencias de su ejercicio profesional, aceptando o aportando ideas viables para su solución.
  5. Actúa en concordancia y respeto al marco legal vigente.
  6. Valora el perfeccionamiento como un aspecto imprescindible en su desempeño profesional.

ÁREAS PRINCIPALES DE CONOCIMIENTO

  1. Ciencias Básicas: Algebra, Álgebra Lineal, Cálculo Integral, Probabilidades e Inferencia Estadística. 
  2. Ciencia de la Computación: Matemática Discreta, Lógica computacional, Programación, Estructuras de Datos, Ingeniería del Software, Teoría de Autómatas, Análisis de Algoritmos, Metodología de la Investigación.
  3. Tecnología de la Información: Sistemas Operativos, Redes de Computadores, Modelamiento de Datos, Bases de Datos, Gestión de la Tecnología, Minería de Datos y Arquitectura de Computadores.
  4. Habilidades Laborales: Fundamentos de gestión y administración de empresas, Evaluación de Proyectos Informáticos.